在 Necore 中，扩展一个全新的大模型或特殊功能，不需要修改任何一行 App 代码，更不需要等待作者发版更新。我们设计了一套高度解耦的声明式插件架构（Protocol Schema）。只需编写十几行 JSON 文件放入特定目录，即可为 App 动态注入全新的底层协议支持。无论是配置独占的 thinking 字段，还是适配非标准的 API 结构，将大模型接口的适配权和控制权，完整地交还给社区与开发者。
厌倦了把私密对话、人设档案和 API Key 托管给黑盒的云服务？Necore 内部没有任何云端组件。当需要在设备间流转数据时，Necore 提供基于局域网的纯物理级同步方案。两台设备通过底层 UDP 广播握手，完全使用原生标准库实现 ECDH 椭圆曲线密钥协商与 AES-256-GCM 端到端加密。就连中间人攻击，也被类似蓝牙配对的 SAS 4 位短认证码物理隔绝。你的数据，永远只在你的设备之间流转。
绝大多数移动端 AI 客户端在编辑历史消息时，都会粗暴地覆盖或删除原有上下文。这在调试 Prompt 时是致命的体验灾难。Necore 在底层数据库中强行实装了 parentId 和 branchIndex，为你保留每一次修改的试错切片，并通过 UI 导航器实现平滑的分支穿梭。这不仅为你保留了完整的思考路径，更能在同一个节点反复重试时，最大化保持 Context Caching（上下文缓存）的前缀一致性，大幅降低 API 调用成本。
市面上的客户端都在帮你烧钱，Necore 选择帮你算账。我们不满足于只展示基础的 Token 消耗。Necore 在消息气泡底层直通大模型的 usage 返回体，精准抓取 prompt_cache_hit_tokens（缓存命中数）。结合动态路由中的费率权重矩阵，App 能精确到小数点后四位告诉你，这一轮对话你究竟有没有薅到模型厂商的前缀缓存羊毛。拒绝黑盒扣费，让每一次 API 调用都极端透明。
原生 SSE 流式渲染 + DeepSeek 思考链独立展示。每一轮对话都能看到 AI 的完整推理过程，思考过程以可折叠灰色区块呈现，正文不受干扰。底部实时展示 Token 消耗与缓存命中率。
主聊天界面
思考链基于 compose-markdown 深度定制渲染引擎。代码块语法高亮、多级标题、有序/无序列表、链接、引用块 — 所有 Markdown 元素均以原生 Compose 组件呈现，告别 WebView 性能瓶颈。
标题与列表
代码块提供商 Chip + 模型 Chip 双行布局，按 base_url 自动聚合。每个提供商只需配一条 API Key，即可使用其下全部模型。支持 AI 自动命名对话标题、搜索、置顶与时间分组，侧边抽屉一键管理。
对话列表
API 配置从国内到国际，覆盖文本生成、代码编写、逻辑推理等多种能力
以下功能尚在规划中，敬请期待
热切换不同人格的 System Prompt 及对应主题配色
利用 Tool Calls 从日常对话中智能萃取用户偏好，记入长期档案
心情指数与好感度参数矩阵，影响大模型回复语气
WorkManager 后台心跳唤醒，AI 判定后主动推送关怀通知
